هيلث تك // عصر جديد للطبيب الذي لا ينام… كيف تستطيع الخوارزميات فحص المرضى؟

يشهد القطاع الصحي تحولًا جذريًا مع دخول الذكاء الاصطناعي إلى قلب عملية التشخيص. لم يعد الطبيب يعمل منفردًا، بل أصبح مدعومًا بأنظمة رقمية قادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات في وقت قياسي. هذه الخوارزميات، التي تُوصف أحيانًا بـ”الطبيب الذي لا ينام”، لا تشعر بالإرهاق ولا تتأثر بضغوط العمل، ما يمنحها قدرة مستمرة على الفحص والتحليل.

تعتمد الخوارزميات الطبية على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، حيث يتم تدريبها على ملايين الصور الطبية والتقارير السريرية. على سبيل المثال، عند تحليل صورة أشعة، تقوم الخوارزمية بمقارنتها بقاعدة بيانات ضخمة من الصور المصنفة مسبقًا، فتتعرف على الأنماط غير الطبيعية مثل الأورام أو الالتهابات. ومع كل حالة جديدة، تتعلم الأنظمة أكثر، فتزداد دقتها بمرور الوقت.

في مصر، يدعم هذا التوجه التحول الرقمي الذي تلعب دور كبير به شركة eHealth، صاحبة دور هام فى المشاركة فى إدارة وتشغيل البنية التكنولوجية لمنظومة التأمين الصحي الشامل..وهى ضمن شركات اى فاينانس للاستشارات المالية والرقمية بقيادة ابراهيم سرحان من خلال ربط المستشفيات والوحدات الصحية بشبكة إلكترونية موحدة، يتم تسجيل البيانات الطبية بشكل رقمي ومنظم، ما يتيح بيئة مناسبة لتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي. فوجود سجل طبي إلكتروني متكامل يعد شرطًا أساسيًا لعمل الخوارزميات بكفاءة، حيث تعتمد على دقة البيانات وتكاملها لتحليل الحالات بشكل صحيح.

لكن كيف “تفحص” الخوارزميات المرضى فعليًا؟ هي لا تقوم بالفحص الجسدي بالطبع، بل تعتمد على تحليل البيانات المدخلة: نتائج التحاليل، صور الأشعة، التاريخ المرضي، وحتى المؤشرات الحيوية المسجلة عبر أجهزة رقمية. تقوم بدمج هذه المعلومات، ثم تقترح احتمالات تشخيصية مرتبة وفقًا لدرجة الخطورة أو الاحتمال الإحصائي. هذه النتائج تُعرض على الطبيب، الذي يتخذ القرار النهائي بناءً على رؤيته السريرية وخبرته.

ورغم التطور الكبير، تظل الخوارزميات أداة مساعدة لا بديلًا كاملًا عن الطبيب. فالعلاقة الإنسانية، وفهم السياق النفسي والاجتماعي للمريض، عناصر لا يمكن تحويلها إلى أرقام بسهولة. ومع ذلك، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي مع الخبرة الطبية يمثل خطوة مهمة نحو نظام صحي أكثر دقة وسرعة، حيث يعمل الإنسان والآلة معًا في خدمة صحة المريض.